資源簡(jiǎn)介
.2.1 預(yù)測(cè)模型
在預(yù)測(cè)控制理論中,需要有一個(gè)描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的基礎(chǔ)模型,稱為預(yù)測(cè)模型。它應(yīng)具有預(yù)測(cè)的功能,即能夠根據(jù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和未來的輸入,預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來輸出值。GPC采用CARIMA模型作為預(yù)測(cè)模型,模型CARIMA是"Contrlled Auto-Regressive Integrated Moving-Average" 的縮寫,可以譯為“受控自回歸積分滑動(dòng)平均模型”,這個(gè)模型可以寫成
(7-17)
其中 A(z-1),B(z-1),C(z-1)分別是n,m和n階的 的多項(xiàng)式, = ;y(k),u(k)和 分別表示輸出、輸入和均值為零的白噪聲序列,如果系統(tǒng)時(shí)滯大于零;B(z-1)多項(xiàng)式領(lǐng)頭的一項(xiàng)或幾項(xiàng)系數(shù)等于零。
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