《MATLAB神經網絡43個案例分析》是在《MATLAB神經網絡30個案例分析》的基礎上修改、補充而成的，秉承著“理論講解—案例分析—應用擴展”這一特色，幫助讀者更加直觀、生動地學習神經網絡。 《MATLAB神經網絡43個案例分析》共有43章，內容涵蓋常見的神經網絡(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相關智能算法(SVM、決策樹、隨機森林、極限學習機等)。同時，部分章節也涉及了常見的優化算法(遺傳算法、蟻群算法等)與神經網絡的結合問題。此外，《MATLAB神經網絡43個案例分析》還介紹了MATLAB R2012b中神經網絡工具箱的新增功能與特性，如神經網絡并行計算、定制神經網絡、神經網絡高效編程等。 使用《MATLAB神經網絡43個案例分析》時，建議讀者按照“先通讀章節內容，后調試程序，再精讀章節內容”的順序學習。《MATLAB神經網絡43個案例分析》程序建議在MATLAB R2009a及以上版本環境下運行。若在程序調試過程中有任何疑問，建議先在論壇書籍答疑版塊搜索相關答案，然后再發帖與作者交流。 《MATLAB神經網絡43個案例分析》可作為高等學校相關專業學生本科畢業設計、研究生課題研究的參考書籍，亦可供相關專業教師教學參考。