%?語音信號的端點檢測matlab實現:
[xfsnbits]=wavread（‘E:\a\sun00.wav‘）;%首先打開經錄好的信號，一段口哨聲。
x?=?x?/?max（abs（x））;%幅度歸一化到[-11]
%參數設置
frameLen?=?256;?????%幀長，即每幀采樣點
inc?=?90;???????????%未重疊部分，、幀移對于的點數
amp1?=?10;??????????%短時能量閾值
amp2?=?2;???????????%即設定能量的兩個閾值。
zcr1?=?10;??????????%過零率閾值
zcr2?=?5;???????????%過零率的兩個閾值，感覺第一個沒有用到。
?
%minsilence?=?5;???%用無聲的長度來判斷語音是否結束
minlen??=?10;????%判斷是語音的最小長度
status??=?0;??????%記錄語音段的狀態
count???=?0;?????%語音序列的長度
%silence?=?0;??????%無聲的長度
?
%計算過零率
tmp1??=?enframe（x（1:end-1）?frameLeninc）;%數組x經過處理后得到二維數組y
tmp2??=?enframe（x（2:end）???frameLeninc）;
signs?=?（tmp1.*tmp2）<0;
diffs?=?（tmp1?-?tmp2）>0.02;
zcr???=?sum（signs.*diffs2）;%表示矩陣signs.*diffs的橫向相加，求每行的和，結果是列向量。
????????????????????????????%sum（x）為豎向相加，求每列的和，結果為橫向量。
????????????????????????????%信號各幀的過零率值，放到zcr矩陣中。
?
%計算短時能量
%amp?=?sum（（abs（enframe（filter（[1?-0.9375]?1?x）?frameLen?inc）））.^2?2）;%不知道這里的filter是干啥的？但的出來的是各貞的能量了。
amp?=?sum（（abs（enframe（?x?frameLen?inc）））.^2?2）;%通過把filter給去掉，發現結果差不多，所以個人感覺沒必要加一個濾波器，上邊出現的enframe函數放到后邊分析。這里知道是求出x各幀的能量值就行。
?
%調整能量門限
amp1?=?min（amp1?max（amp）/4）;
amp2?=?min（amp2?max（amp）/8）;%min函數是求最小值的，沒必要說了。

for?n=1:length（zcr）%Length（zcr）得到的是整個信號的幀數。?
???goto?=?0;
???switch?status
???????case?{01}
???????if?amp（n）?>?amp1??????????%?確信進入語音段?
?????????x1?=?max（n-count1）;?%?記錄語音段的起始點?%count為在這之前的>amp2?or?>zcr2，的幀的個數
?????????%x1=n;
????