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    文件類型: .rar
    金幣: 2
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    發(fā)布日期: 2021-07-10
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: FFT算法??對比??

資源簡介

FFT算法的實(shí)現(xiàn)例程,以及不同參數(shù)對FFT算法計算精度影響的分析。

資源截圖

代碼片段和文件信息

clf;
fs=100;N=128;???%采樣頻率和數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)
n=0:N-1;t=n/fs;???%時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);?%信號
y=fft(xN);????%對信號進(jìn)行快速Fourier變換
mag=abs(y);?????%求得Fourier變換后的振幅
f=n*fs/N;????%頻率序列
subplot(221)plot(fmag);???%繪出隨頻率變化的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);
ylabel(‘振幅‘);title(‘N=128‘);grid?on;
subplot(222)plot(f(1:N/2)mag(1:N/2));?%繪出Nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);
ylabel(‘振幅‘);title(‘N=128‘);grid?on;
%對信號采樣數(shù)據(jù)為1024點(diǎn)的處理
fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);?%信號
y=fft(xN);???%對信號進(jìn)行快速Fourier變換
mag=abs(y);???%求取Fourier變換的振幅
f=n*fs/N;
subplot(223)plot(fmag);?%繪出隨頻率變化的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);
ylabel(‘振幅‘);title(‘N=1024‘);grid?on;
subplot(224)
plot(f(1:N/2)mag(1:N/2));?%繪出Nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);
ylabel(‘振幅‘);title(‘N=1024‘);grid?on;






clf;fs=100;?%采樣頻率
Ndata=32;?%數(shù)據(jù)長度
N=32;?%FFT的數(shù)據(jù)長度
n=0:Ndata-1;t=n/fs;???%數(shù)據(jù)對應(yīng)的時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);???%時間域信號
y=fft(xN);???%信號的Fourier變換
mag=abs(y);????%求取振幅
f=(0:N-1)*fs/N;?%真實(shí)頻率
subplot(221)plot(f(1:N/2)mag(1:N/2)*2/N);?%繪出Nyquist頻率之前的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);ylabel(‘振幅‘);
title(‘Ndata=32?Nfft=32‘);grid?on;
Ndata=32;???%數(shù)據(jù)個數(shù)
N=128;?????%FFT采用的數(shù)據(jù)長度
n=0:Ndata-1;t=n/fs;???%時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y=fft(xN);
mag=abs(y);
f=(0:N-1)*fs/N;?%真實(shí)頻率
subplot(222)plot(f(1:N/2)mag(1:N/2)*2/N);?%繪出Nyquist頻率之前的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);ylabel(‘振幅‘);
title(‘Ndata=32?Nfft=128‘);grid?on;
Ndata=136;???%數(shù)據(jù)個數(shù)
N=128;?????%FFT采用的數(shù)據(jù)個數(shù)
n=0:Ndata-1;t=n/fs;?%時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y=fft(xN);
mag=abs(y);
f=(0:N-1)*fs/N;???%真實(shí)頻率
subplot(223)plot(f(1:N/2)mag(1:N/2)*2/N);?%繪出Nyquist頻率之前的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);ylabel(‘振幅‘);
title(‘Ndata=136?Nfft=128‘);grid?on;
Ndata=136;????%數(shù)據(jù)個數(shù)
N=512;????%FFT所用的數(shù)據(jù)個數(shù)
n=0:Ndata-1;t=n/fs;?%時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y=fft(xN);
mag=abs(y);
f=(0:N-1)*fs/N;???%真實(shí)頻率
subplot(224)plot(f(1:N/2)mag(1:N/2)*2/N);?%繪出Nyquist頻率之前的振幅
xlabel(‘頻率/Hz‘);ylabel(‘振幅‘);
title(‘Ndata=136?Nfft=512‘);grid?on;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2322??2014-01-09?21:10??FFT.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????2322????????????????????1


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