資源簡介
可以作為概率論和數(shù)學實驗的大作業(yè),實現(xiàn)了基于matlab的離散馬爾可夫鏈的仿真過程。
代碼片段和文件信息
%?Discrete?Markov?Chain?Simulation
????%基于MATLAB的隨機過程仿真??陳建華 彭淑燕 王 偉 李海燕
P?=?[0.2?0.3?0.5;?0.5?0.1?0.4;?0.6?0.2?0.2]; %?給出一步轉移矩陣
S?=?[1?2?3]; %?給出狀態(tài)空間?X
n?=?1; %初始時刻
N?=?100; %迭代步數(shù)
i?=?1;
U?=?rand;
Compare2?=?sum(P(i1:2));
Compare3?=?sum(P(i:));
if?(U? Y(i)?=?1;
elseif?((U?>?P(i1))&(U? Y(i)?=?2;
elseif?((U?>?Compare2)&(U?
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