clear;
clc;

%?訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)簽、測試數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)標(biāo)簽
load（[‘C:\Users\Administrator\Desktop\MATLAb?Programming?practice\KNN算法的MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)\train_scale.mat‘]）;
load（[‘C:\Users\Administrator\Desktop\MATLAb?Programming?practice\KNN算法的MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)\train_labels.mat‘]）;
load（[‘C:\Users\Administrator\Desktop\MATLAb?Programming?practice\KNN算法的MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)\test_scale.mat‘]）;
load（[‘C:\Users\Administrator\Desktop\MATLAb?Programming?practice\KNN算法的MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)\test_labels.mat‘]）;

K=8;???%?k一般低于訓(xùn)練樣本數(shù)的平方根
error=0;
[mtrainntrain]=size（train_scale）;
[mtestntest]=size（test_scale）;

%?外循環(huán)控制測試數(shù)據(jù)，內(nèi)循環(huán)控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)
for?i=1:mtest
????dist=zeros（mtrain1）;
????for?j=1:mtrain
????????dist（j）=norm（train_scale（j:）-test_scale（i:））;??%計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)之間的歐氏距離dist
????end
????%將dist從小到大進(jìn)行排序
????[YI]=sort（dist1）;
????
????%將訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的類別與訓(xùn)練數(shù)據(jù)排序結(jié)果對應(yīng)
????train_labels=train_labels（I）;
????
????%確定前K個點(diǎn)所在類別的出現(xiàn)頻率
????classNum=length（unique（train_labels））;%取集合中的單值元素的個數(shù)得到類別數(shù)量
????predict_labels=zeros（1classNum）;
????
????%?以下for循環(huán)統(tǒng)計(jì)分類的標(biāo)簽數(shù)量
????for?j=1:K
????????j=train_labels（j）;
????????predict_labels（j）=predict_labels（j）+1;
????end
????
????%返回前K個點(diǎn)中出現(xiàn)頻率最高的類別作為測試數(shù)據(jù)的預(yù)測分類
????[~idx]=max（predict_labels）;
????
????fprintf（‘該測試數(shù)據(jù)屬于類?%d\n‘idx）;
????fprintf（‘該測試數(shù)據(jù)的真實(shí)類為：%d\n‘test_labels（i））;
????if?idx~=test_labels（i）
????????error=error+1;
????end
end
accuracy=（1-error/mtest）*100;
fprintf（‘準(zhǔn)確率為：%f%%\n‘a(chǎn)ccuracy）;

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1640??2020-09-16?11:34??基于MATLAB的KNN算法實(shí)現(xiàn)多分類\main_KNN.m

?????文件????????192??2020-09-16?09:53??基于MATLAB的KNN算法實(shí)現(xiàn)多分類\test_labels.mat

?????文件???????1162??2020-09-16?09:55??基于MATLAB的KNN算法實(shí)現(xiàn)多分類\test_scale.mat

?????文件????????194??2020-09-16?09:52??基于MATLAB的KNN算法實(shí)現(xiàn)多分類\train_labels.mat

?????文件???????3835??2020-09-16?09:47??基于MATLAB的KNN算法實(shí)現(xiàn)多分類\train_scale.mat

?????目錄??????????0??2020-09-16?11:35??基于MATLAB的KNN算法實(shí)現(xiàn)多分類

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