xxxx18一60岁hd中国/日韩女同互慰一区二区/西西人体扒开双腿无遮挡/日韩欧美黄色一级片 - 色护士精品影院www

  • 大小:
    文件類型: .zip
    金幣: 2
    下載: 0 次
    發布日期: 2023-11-06
  • 語言: Matlab
  • 標簽: MATLA??

資源簡介

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%?I.?清空環境變量
clear?all
clc

%%?II.?訓練集/測試集產生
%%
%?1.?導入數據
load?spectra_data.mat
%plot(NIR)表示x軸為0-60,y軸為矩陣內的值;plot(NIR‘)表示x軸為0-401;y軸為矩陣內的值

%%
%?2.?隨機產生訓練集和測試集
temp?=?randperm(size(NIR1));
%?訓練集——50個樣本
P_train?=?NIR(temp(1:50):)‘;
T_train?=?octane(temp(1:50):)‘;
%?測試集——10個樣本
P_test?=?NIR(temp(51:end):)‘;
T_test?=?octane(temp(51:end):)‘;
N?=?size(P_test2);

%%?III.?數據歸一化
[p_train?ps_input]?=?mapminmax(P_train01);
p_test?=?mapminmax(‘apply‘P_testps_input);

[t_train?ps_output]?=?mapminmax(T_train01);

%%?IV.?BP神經網絡創建、訓練及仿真測試
%%
%?1.?創建網絡
net?=?newff(p_traint_train9);

%%
%?2.?設置訓練參數
net.trainParam.epochs?=?1000;
net.trainParam.goal?=?1e-3;
net.trainParam.lr?=?0.01;

%%
%?3.?訓練網絡
net?=?train(netp_traint_train);

%%
%?4.?仿真測試
t_sim?=?sim(netp_test);

%%
%?5.?數據反歸一化
T_sim?=?mapminmax(‘reverse‘t_simps_output);

%%?V.?性能評價
%%
%?1.?相對誤差error
error?=?abs(T_sim?-?T_test)./T_test;

%%
%?2.?決定系數R^2
R2?=?(N?*?sum(T_sim?.*?T_test)?-?sum(T_sim)?*?sum(T_test))^2?/?((N?*?sum((T_sim).^2)?-?(sum(T_sim))^2)?*?(N?*?sum((T_test).^2)?-?(sum(T_test))^2));?

%%
%?3.?結果對比
result?=?[T_test‘?T_sim‘?error‘]

%%?VI.?繪圖
figure
plot(1:NT_test‘b:*‘1:NT_sim‘r-o‘)
legend(‘真實值‘‘預測值‘)
xlabel(‘預測樣本‘)
ylabel(‘辛烷值‘)
string?=?{‘測試集辛烷值含量預測結果對比‘;[‘R^2=‘?num2str(R2)]};
title(string)

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:42??MATLAB與機器學習\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:37??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:37??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\html\
?????文件????????8514??2015-08-03?23:20??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\html\main.html
?????文件????????2879??2015-08-03?23:20??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\html\main.png
?????文件????????6883??2015-08-03?23:20??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\html\main_01.png
?????文件????????1516??2018-11-16?19:35??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\main.m
?????文件??????171497??2010-10-14?20:24??MATLAB與機器學習\BP神經網絡\spectra_data.mat
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:37??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:37??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\
?????文件???????17037??2015-08-15?18:03??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_GRNN_PNN.html
?????文件????????3184??2015-08-15?18:03??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_GRNN_PNN.png
?????文件????????8204??2015-08-15?18:03??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_GRNN_PNN_01.png
?????文件????????9510??2015-08-15?18:03??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_GRNN_PNN_02.png
?????文件????????7940??2015-08-15?18:03??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_GRNN_PNN_03.png
?????文件????????8024??2015-08-15?18:04??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_RBF.html
?????文件????????3103??2015-08-15?18:04??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_RBF.png
?????文件????????7295??2015-08-15?18:04??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\html\main_RBF_01.png
?????文件????????1105??2010-10-17?14:51??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\iris_data.mat
?????文件????????2780??2015-08-15?18:02??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\main_GRNN_PNN.m
?????文件????????1026??2015-09-13?10:42??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\main_RBF.m
?????文件??????171497??2010-10-14?20:24??MATLAB與機器學習\RBF、GRNN和PNN神經網絡\spectra_data.mat
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\
?????文件???????86267??2009-11-29?15:48??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\data.mat
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\
?????文件???????16031??2015-10-17?04:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.html
?????文件????????3675??2015-10-17?04:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.png
?????文件???????39119??2015-10-17?04:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_01.png
?????文件????????5341??2015-10-17?04:40??MATLAB與機器學習\決策樹與隨機森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_02.png
............此處省略555個文件信息

評論

共有 條評論