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資源簡介

基于k均值的分類算法 MATLAB程序 通過各個數據之間的距離進行均值聚類

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?kmeans
clear?all
clc
x=[0?1?0?1?2?1?2?3?6?7?8?6?7?8?9?7?8?9?8?9;
???0?0?1?1?1?2?2?2?6?6?6?7?7?7?7?8?8?8?9?9];
figure(1)
plot(x(1:)x(2:)‘r*‘)
%%第一步選取聚類中心,即令K=2
Z1=[x(11);x(21)];
Z2=[x(110);x(210)];
%?K=1;%記錄迭代的次數
dif1=inf;
dif2=inf;
%%第二步計算各點與聚類中心的距離
while(dif1>eps&dif2>eps)
???R1=[];
???R2=[];?
for?i=1:20
????dist1=sqrt((x(1i)-Z1(1)).^2+(x(2i)-Z1(2)).^2);
????dist2=sqrt((x(1i)-Z2(1)).^2+(x(2i)-Z2(2)).^2);
????temp=[x(1i)x(2i)]‘;
????if?dist1????????

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