74漢明碼硬判決最大似然和積算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc
漢明碼，硬判決譯碼，最大似然譯碼、和積算法（SPA）matlab仿真程序
三種譯碼方法的原理、matlab程序附在word附件中！
供大家學習參考
分別采用硬判決、最大似然譯碼（MLD）、以及和積算法（SPA）三種譯碼方法對（7，4）漢明為了節省仿真時間，對隨機產生8*105個二進制信息進行編譯碼，仿真結果表明，在加性高斯信道下，得到在誤碼率為10-4時 （7，4）漢明碼的最大似然譯碼較硬判決譯碼多出近3dB的編碼增益，采用和積算法的迭代譯碼當迭代次數為100時，誤碼性能非常接近最大似然譯碼，即迭代譯碼方式與最佳的譯碼方式的性能相當。
二、譯碼原理概述
對任意正整數m≥3，存在具有如下參數的漢明碼：
碼長： n=2m-1
信息符號數：k=2m-m-1
校驗符號數：n-k=m
糾錯能力：t=1（dmin=3）
本次實驗中n=7，k=4；即（7，4）漢明碼。

附：源程序