，利用TOPSIS法計算網絡訓練理想輸出樣 本值。首先建立起包括3個投入和4個產出的企業技術創新測度評價指標體系， 然后根據綜合評價要求和網絡訓練學習的可行性、有效性，設計出3．1 O．1拓撲 結構的BP神經網絡模型，其中，網絡輸入為3個技術創新投入測度，網絡輸 出為1個技術創新測度評價值，而用于神經網絡訓練學習的理想輸出是根據4 個技術創新產出測度，運用TOPSIS法計算得出的綜合評價值。實證部分，以 9家上市企業近四年技術創新投入產出指標值樣本為例，運用本文所提出的方 法，借助MATLAB神經網絡工具箱，通過大量的學習樣本的測試和訓練，使 模型的誤差值達到預定的范圍內，從而建立起可用于企業技術創新測度綜合評 價的神經網絡模型。