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資源簡介

輸入:特征和標簽->模型->回歸系數->預測:分類結果 功能:邏輯回歸實現二分類

資源截圖

代碼片段和文件信息

%?程序P7-1:?logistic方法Matlab實現程序
%?《MATLAB數學建模方法與實踐》(《MATLAB在數學建模中的應用》升級版),北航出版社,卓金武、王鴻鈞編著.?
%%?數據準備
clear?all
clc
X0=xlsread(‘logistic_ex1.xlsx‘?‘A2:C21‘);?%?回歸數據X值
XE=xlsread(‘logistic_ex1.xlsx‘?‘A2:C26‘);?%?驗證與預測數據
Y0=xlsread(‘logistic_ex1.xlsx‘?‘D2:D21‘);?%?回歸數據P值
%--------------------------------------------------------------------------
%%?數據轉化和參數回歸
n=size(Y01);
for?i=1:n
????if?Y0(i)==0
????????Y1(i1)=0.25;
????else
????????Y1(i1)=0.75;
????end
end
X1=ones(size(X01)1);?%?構建常數項系數
X=[X1?X0];
Y=log(Y1./(1-Y1));
b=regress(YX);
%--------------------------------------------------------------------------
%%?模型驗證和應用
for?i=1:size(XE1)
????Pai0=exp(b(1)+b(2)*XE(i1)+b(3)*XE(i2)+b(4)*XE(i3))/(1+exp(b(1)+b(2)*XE(i1)+b(3)*XE(i2)+b(4)*XE(i3)));
????if?Pai0<=0.5
???????P(i)=0;
????else?
???????P(i)=1;
????end
end
%--------------------------------------------------------------------------
%%?顯示結果
disp([‘回歸系數:‘?num2str(b‘)]);
disp([‘評價結果:‘?num2str(P)]);



?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1118??2018-06-18?14:58??logical\P7_1_logisctic_ex1.m
?????文件???????13150??2015-02-26?12:16??logical\logistic_ex1.xlsx
?????目錄???????????0??2018-09-18?22:01??logical\

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