更加完美運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序1) 非線性映射能力：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從輸入到輸出的映射功能，數(shù)學(xué)理論證明三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能夠以任意精度逼近任何非線性連續(xù)函數(shù)。這使得其特別適合于求解內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的問(wèn)題，即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的非線性映射能力。 2) 自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)提取輸出、輸出數(shù)據(jù)間的“合理規(guī)則”，并自適應(yīng)的將學(xué)習(xí)內(nèi)容記憶于網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值中。即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力。 3) 泛化能力：所謂泛化能力是指在設(shè)計(jì)模式分類器時(shí)，即要考慮網(wǎng)絡(luò)在保證對(duì)所需分類對(duì)象進(jìn)行正確分類，還要關(guān)心網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，能否對(duì)未見(jiàn)過(guò)的模式或有噪聲污染的模式，進(jìn)行正確的分類。也即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于新知識(shí)的能力。