function?ret=Code（lenchrombound）
%本函數(shù)將變量編碼成染色體，用于隨機初始化一個種群
%?lenchrom???input?:?染色體長度
%?bound??????input?:?變量的取值范圍
%?ret????????output:?染色體的編碼值
flag=0;
while?flag==0
????pick=rand（1length（lenchrom））;%length得到一個矩陣?yán)镙^大的行數(shù)或者列數(shù)，lenchrom是1行numsum列矩陣故返回numsum，即pick是1行numsum列的隨機數(shù)矩陣
????%bound（:1）‘為取1行numsum列的值都是-3，bound（:2）為取numsum行第2列的值都是3，（bound（:2）-bound（:1））‘得到1行numsum列矩陣為6再與pick逐個元素相乘
????ret=bound（:1）‘+（bound（:2）-bound（:1））‘.*pick;?%線性插值，編碼結(jié)果以實數(shù)向量存入ret中，ret是1行numsum列的矩陣
????flag=test（ret）;?????%檢驗染色體的可行性
end
????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????689??2019-08-06?12:00??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\Code.m

?????文件???????1827??2019-08-06?21:01??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\Cross.m

?????文件??????46395??2019-08-06?21:58??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\data.mat

?????文件???????1529??2019-08-06?22:22??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\fun.m

?????文件???????5172??2019-08-06?22:28??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\Genetic.m

?????文件???????1696??2019-08-06?21:20??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\Mutation.m

?????文件???????1695??2019-08-06?20:23??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\Select.m

?????文件????????741??2019-08-06?12:10??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例\test.m

?????目錄??????????0??2019-08-06?21:59??遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例

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