%灰色GM模型
%原始數據的處理方法是累加法
%應用的數學模型是GM（1，1）
clc;
clear?all;
y=input（‘輸入原始數據‘）;%輸入數據請用如下所示[48.7?57.17?68.76?92.15];
n=length（y）;
yy=ones（n1）;
yy（1）=y（1）;
for?i=2:n
????yy（i）=yy（i-1）+y（i）;
end
B=ones（n-12）;
for?i=1:n-1
????B（i1）=-（yy（i）+yy（i+1））/2;
????B（i2）=1;
end
BT=B‘;
for?j=1:n-1
????YN（j）=y（j+1）;
end
YN=YN‘;
A=inv（BT*B）*BT*YN;
a=A（1）;
u=A（2）;
t=u/a;
t_test=input（‘請輸入要預測的個數‘）;
i=1:t_test+n;
yys（i+1）=（y（1）-t）*exp（-a.*i）+t;
yys（1）=y（1）;
for?j=n+t_test:-1:2
????ys（j）=yys（j）-yys（j-1）;
end
x=1:n;
xs=2:n+t_test;
yn=ys（2:n+t_test）;
plot（xy‘^r‘xsyn‘*-b‘）;
det=0;
for?i=2:n
????det=det+abs（yn（i-1）-y（i））;
end
det=det/（n-1）;
disp（[‘百分絕對誤差為：‘num2str（det）‘%‘]）;
disp（[‘預測值為：‘num2str（ys（n+1:n+t_test））]）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????814??2012-09-17?10:05??gm.m
?????文件?????????878??2013-04-10?20:28??gm1n.m
?????文件??????137484??2011-04-13?18:39??Matlab.pdf