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資源簡介

殘差灰色模型的改進算法。可以得到高精確度的預測,很實用,并附有測試文件

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?GM1_1(X0p)
%format?long?;
%p=1;
[mn]=size(X0);%m為行n為列
?X1=cumsum(X0);???%累加
?X2=[];
for?i=1:n-1
????X2(i:)=X1(i)+X1(i+1);
end
B=-0.5.*X2?;
t=ones(n-11);
B=[Bt]??;??????%?求B矩陣
YN=X0(2:end)??;
%?P_t=YN./X1(1:(length(X0)-1))?%對原始數據序列X0進行準光滑性檢驗,
????????????????????????????%序列x0的光滑比P(t)=X0(t)/X1(t-1)?
A=inv(B.‘*B)*B.‘*YN.‘;?%A為參數向量

a=A(1)?;
b=A(2)?;

?%syms?k;

?for?k=0:n-1
?????XYS(k+1)=(exp(-a)-1)*(X0(1)-b/a)*exp(-a*k);
?end
?XYS
?????
E0=X0(2:n)-XYS(1:n-1)?????


E02=abs(E0);?%殘差絕對值

E1=cumsum(E02);???%累加
?E2=[];
for?i=1:n-2
????E2(i:)=E1(i)+E1(i+1);
end
Be=-0.5.*E2?;
t=ones(n-21);
Be=[Bet]??;??????%?求B矩陣
YNe=E02(2:end)??;
%?P_t=YN./X1(1:(length(X0)-1))?%對原始數據序列X0進行準光滑性檢驗,
????????????????????????????%序列x0的光滑比P(t)=X0(t)/X1(t-1)?
A

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2214??2011-06-02?20:02??GM1_1.m

?????文件????????117??2011-06-02?20:03??test.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????2331????????????????????2


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