function?[result]=AUC（labelpredictlabel）
%[result]=AUC（labelpredict）
%label:the?real?classification?of?the?dataset
%predict:?the?result?from?the?classifier
%result:?the?evaluation?of?the?model?performance
[AI]=sort（predictlabel）;
M=0;N=0;
for?i=1:length（predictlabel）
???if（label（i）==1）
???????M=M+1;
???else
???????N=N+1;
???end
end
sigma=0;
for?i=M+N:-1:1
????if（label（I（i））==1）
????????sigma=sigma+1;
????end
end
result=（sigma-（M+1）*M/2）/（M*N）;

end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-02-28?16:28??SMOTE結合SVM算法\
?????文件????????1996??2019-02-28?16:27??SMOTE結合SVM算法\SMOTE_algorithm_based_on_SVM.m
?????文件?????????477??2019-02-26?09:17??SMOTE結合SVM算法\auc_value.m
?????文件?????????321??2019-02-25?15:40??SMOTE結合SVM算法\dist.m
?????文件?????????223??2019-02-25?15:37??SMOTE結合SVM算法\distance_meiceng.m
?????文件?????????359??2019-02-28?16:01??SMOTE結合SVM算法\find_cgbest.m
?????文件?????????333??2019-02-28?10:34??SMOTE結合SVM算法\find_k_nearest_index.m
?????文件?????????445??2019-01-15?14:19??SMOTE結合SVM算法\fmeasure.m
?????文件????????1442??2019-02-28?11:08??SMOTE結合SVM算法\mySMOTE.m
?????文件????????2468??2019-02-28?16:22??SMOTE結合SVM算法\my_optim.m