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    文件類(lèi)型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-05-13
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: 其他??

資源簡(jiǎn)介

3.2.2kalman_tempreture.m

資源截圖

代碼片段和文件信息

%?Kalman濾波用在一維溫度數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)中
function?main
N=120;%采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù),時(shí)間單位是分鐘,可理解為實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了60分鐘的測(cè)量
CON=25;%室內(nèi)溫度的理論值,在這個(gè)理論值的基礎(chǔ)上受過(guò)程噪聲會(huì)有波動(dòng)
%對(duì)狀態(tài)和測(cè)量的初始化
Xexpect=CON*ones(1N);%期望的溫度是恒定的25度,但正是溫度不可能這樣
X=zeros(1N);%房間各時(shí)刻真是溫度值
Xkf=zeros(1N);%卡爾曼濾波處理的狀態(tài),也叫估計(jì)值
Z=zeros(1N);%溫度計(jì)測(cè)量值
P=zeros(1N);
%賦初值
X(1)=25.1;%假如初始房間溫度為25.1度
P(1)=0.01;%初始值的協(xié)方差
Z(1)=24.9;
Xkf(1)=Z(1);%初始測(cè)量值為24.9度,可以作為濾波器的初始估計(jì)狀態(tài)
%噪聲
Q=0.01;
R=0.25;
W=sqrt(Q)*randn(1N);?%方差決定噪聲的大小
V=sqrt(R)*randn(1N);?%方差決定噪聲的大小
%系統(tǒng)矩陣
F=1;
G=1;
H=1;
I=eye(1);%本系統(tǒng)狀態(tài)為一維
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%模擬房間溫度和測(cè)量過(guò)程,并濾波
for?k=2:N
????%第一步:隨時(shí)間推移,房間真實(shí)溫度波動(dòng)變化
????%k時(shí)刻房間的真實(shí)溫度,對(duì)于溫度計(jì)來(lái)說(shuō),這個(gè)真實(shí)值是不知道的
????%但是它的存在又是客觀真實(shí),讀者要深刻領(lǐng)悟這個(gè)計(jì)算機(jī)模擬過(guò)程
????X(k)=F*X(k-1)+G*W(k-1);
????
????%第二步:隨時(shí)間推移,獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
????%溫度計(jì)對(duì)k時(shí)刻房間溫度的測(cè)量,Kalman濾波是站在溫度計(jì)角度進(jìn)行的
????%他不知道此刻真實(shí)狀態(tài)X(k)只能利用本次測(cè)量值Z(k)和上一次估計(jì)值Xkf(k)
????%來(lái)做處理其目標(biāo)是最大限速地降低測(cè)量噪聲R的影響,盡可能
??

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