%圖像縮放算法–雙線性內插法，以及詳解Matlab二維插值算法的?interp2（）
function?zi?=?qfxInterp2（src?x?y）
????%?if?src?is?a?matrices??number?x?expresses?the?position?in?the?column?direction?and?the?number?y?expresses?the?position?in?the?row?direction.
????%?O?--------------------->?x（ui）
????%?|
????%?|
????%?|??點src（x?y）?在Matlab里面表示為?src（y?x）
????%?|
????%?|
????%?|
????%?y（vj）


????%?x與y應該有著相同的大小。最終形成的zi也是和x?y的size相同。
????%?如果用這個函數進行圖像的變換?則src是圖像?x和y還有zi應該和src的size一樣大?關系為：
????%?點zi（u?v）是原圖像中的點src（?x（u?v）?y（u?v）?）?但實際上這個點是通過插值得到的。x?y?src?zi都是u*v大小的矩陣?只是src和zi存的是像素值?x和y存的是zi對應像素的插值坐標。

????%?src（i?j）=a?----------------src（i+1?j）=b
????%?|??????????????????????|
????%?|??????????????????????dv
????%?|??????????????????????|
????%?|????????????????????src（i+duj+dv）
????%?|<---------?du?--------->
????%?src（i?j+1）=c---------------src（i+1?j+1）=d
????%Matlab的取值順序和上述的坐標系不同?注意切記

????[rowcol]?=?size（x）;
????[imaxjmax]?=?size（src）;%不能超過插值表的界限
????for?v?=?1:row
????????for?u?=?1:col
????????????i?=?floor（x（vu））;
????????????j?=?floor（y（vu））;
????????????du?=?x（vu）?-?i;
????????????dv?=?y（vu）?-?j;

????????????a?=?getValue（src?j?i?jmax?imax）;
????????????b?=?getValue（src?j?i+1?jmax?imax）;
????????????c?=?getValue（src?j+1i?jmax?imax）;
????????????d?=?getValue（src?j+1i+1?jmax?imax）;

????????????zi（vu）?=?（1-du）*（1-dv）*a?+?（1-dv）*du*b?+?（1-du）*dv*c?+?du*dv*d;
????????end
????end

????end

????function?value?=?getValue（matrcrMaxcMax）
????????if（（r>rMax）||（r<=0）||（c>cMax）||（c<=0））
????????????value?=?0;
????????else
????????????value?=?mat（rc）;
????????end
????end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????22212??2018-09-18?20:05??圖像畸變校正\img_d.png

?????文件???????1824??2018-09-18?20:10??圖像畸變校正\qfxInterp2.m

?????文件???????1593??2018-09-18?20:08??圖像畸變校正\tuxiangjibianjiaozhen.m

?????文件????????272??2018-09-18?20:10??圖像畸變校正\yanzheng_shuangxianxingchazhi.m

?????目錄??????????0??2018-09-18?20:10??圖像畸變校正

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????25901????????????????????5