第一章 緒論 1.1 圖像處理與識(shí)別技術(shù)的內(nèi)容及理解 數(shù)字圖像處理處理學(xué)科所涉及的知識(shí)非常廣泛,具體的方法種類繁多,應(yīng)用也極為普遍,但從學(xué)科研究?jī)?nèi)容上可以分為以下幾個(gè)方面。 1.1.1 圖像處理技術(shù) (1) 圖像數(shù)字化 其目的是將模擬形式的圖像通過(guò)數(shù)字化設(shè)備變?yōu)閿?shù)字計(jì)算機(jī)可用的離散的圖像數(shù)據(jù)。 (2) 圖像變換 為了達(dá)到某種目的而對(duì)圖像使用一種數(shù)學(xué)技巧,經(jīng)過(guò)變換后的圖像更為方便、容易地處理和操作。 (3) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)的主要目標(biāo)是改善圖像的質(zhì)量。采用某種特殊的技術(shù)來(lái)突出圖像中的某些信息,削弱或消除某些無(wú)關(guān)信息,從而有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征。常常用來(lái)改善人對(duì)圖像的視覺(jué)效果,讓觀察者能看到更加直接、清晰、適于分析的信息。直方圖修正、灰度變換、強(qiáng)化圖像輪廓等都是常用的手段。 (4) 圖像分割 在圖像研究和應(yīng)用中,人們往往僅對(duì)圖像的某些部分感興趣。它們一般對(duì)應(yīng)圖像中待定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。圖像分割就是把圖像分割成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣的目標(biāo)。 (5) 圖像分析 圖像分析也可以成為圖像理解,主要研究從圖像中提取有用的數(shù)據(jù)或信息,生成非圖像的描述或表示。圖像分析的內(nèi)容分為特征提取、圖像分割、符號(hào)描述、紋理分析、運(yùn)動(dòng)圖像分析和圖像的檢測(cè)與配準(zhǔn)。 1.1.2 圖像識(shí)別技術(shù) 圖像識(shí)別是近20年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)學(xué)科，它以研究某些對(duì)象或過(guò)程（統(tǒng)稱圖像）的分類與描述為主要內(nèi)容。圖像識(shí)別所研究的領(lǐng)域十分廣泛，它可以使醫(yī)學(xué)圖像中的癌細(xì)胞識(shí)別；機(jī)械加工中零部件的識(shí)別、分類；可以是從遙感圖片中辨別農(nóng)作物、森林、湖泊和軍事設(shè)施，以及判斷農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)，預(yù)測(cè)收獲量等；可以是自導(dǎo)引小車(chē)中的路徑識(shí)別；郵政系統(tǒng)中自動(dòng)分揀信函；交通管制、識(shí)別違章行駛的汽車(chē)牌照；銀行的支票識(shí)別、身份證識(shí)別等。上述都是圖像識(shí)別研究的課題。一個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)主要包括3部分：①圖像信息獲取；②圖像信息加工和處理、抽取特征；③判斷或分類。