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本程序編寫測試環境：VS2013+Opencv2.4.12
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#include?
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#include?
#include?

using?namespace?cv;
using?namespace?std;


void?HelpTextshow（）;

Mat?formatImagesForANN（const?vector?&data）;//將每幅圖像展成一行
void?SetPredictResult（const?string?filename?vector&?PredictResult）;//根據文件名設置每幅圖像的預測輸出?

float?RightRate（Mat&?inputImage?vector?&Tfilenames）;//計算正確率的函數

int?main（）
{
	HelpTextshow（）;
	cout?<
	char?flag;
	cin?>>?flag;
	while?（1）
	{
		if?（flag?==?‘y‘?||?flag?==?‘Y‘）
		{
			cout?<			break;
		}
		else?if?（flag?==?‘n‘?||?flag?==?‘N‘）
		{
			return?0;
		}
		else
			continue;
	}

	//SVM?訓練部分---------------------------------------------
	//用于存儲訓練的數據
	cv::Directory?TrainDir;//用于遍歷路徑下文件的類
	string?path1?=?“D:/train“;//訓練樣本所在文件夾
	string?exten1?=?“*.bmp“;//訓練樣本的后綴名
	bool?addPath1?=?true;//true;??//是true則函數返回文件絕對路徑和文件名，是false則返回文件名

	vector?Train_pathnames?=?TrainDir.GetListFiles（path1?exten1?addPath1）;//存儲所有待訓練樣本的路徑+文件名
	vector?Train_filenames?=?TrainDir.GetListFiles（path1?exten1?false）;//存儲所有待訓練樣本的文件名?用于分配ANN-MLP的預測輸出
/*	cout?<	for?（int?i?=?0;?i?		cout?<
	vector?Image;//用于存儲所有的待訓練樣本
	vector?PredictResult;//用于存儲待訓練樣本的預測輸出
	Image.clear（）;
	PredictResult.clear（）;

	//遍歷目標文件夾，讀入所有待訓練樣本，
	for?（int?i?=?0;?i?	{
		Image.push_back（imread（Train_pathnames[i]?0））;//將待訓練樣本壓入Image
//		imshow（filenames[i]?Image[i]）;
//		cout?<		SetPredictResult（Train_filenames[i]?PredictResult）;//設置存入的圖像的對應的預測輸出
	}

	Mat?data?=?formatImagesForANN（Image）;//將待訓練圖像展成一行存儲到data

	Mat?TrainResultTemp（PredictResult）;//將對應預測輸出存儲到Mat型中
	Mat?TrainResult（static_cast（Train_pathnames.size（））?1CV_32FC1）;
	TrainResultTemp.reshape（1?static_cast（Train_pathnames.size（）））.convertTo（TrainResultCV_32FC1）;
//	cout?<<“*********************************************“<	
	CvSVMParams?params;
	params.svm_type?=?SVM::C_SVC;
	params.C?=?0.1;
	params.kernel_type?=?SVM::LINEAR;
	params.term_crit?=?TermCriteria（CV_TERMCRIT_ITER?（int）1e7?1e-6）;

	//------------------------?訓練SVM----------------------------------------------------
	cout?<	CvSVM?svm;
	svm.train（data?TrainResult?Mat（）?Mat（）?params）;
	cout?<
	
	
	//測試識別部分	---------------------------------------------------------------
	//用于存儲測試的數據
	cv::Directory?TestDir;//用于遍歷路徑下文件的類
	string?path2?=?“D:/test“;//測試樣本所在文件夾
	string?exten2?=?“*.bmp“;//測試樣本的后綴名
	bool?addP