資源簡介
python中MNE庫中ICA和PCA的使用，資料包中提供了源代碼和數據，可供調試使用。資料包中的數據來源與BCI競賽中運動想象的公開數據集，挑選了部分數據進行處理。
代碼片段和文件信息
import?mne
import?pickle
from?mne.decoding?import?UnsupervisedSpatialFilter
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
from?sklearn.decomposition?import?PCA?FastICA
#?設置log輸出等級
mne.set_log_level（False）
#?加載訓練數據
with?open（r‘F:\BaiduNetdiskDownload\BCICompetition\BCICIV_2b_gdf\Train\CueLeftRight\trainData.pkl‘‘rb‘）?as?f:
????epochsTrain?=?pickle.load（f）
#?繪制原始數據的epochs均值，也就是evoked
epochsTrain.average（）.plot（）
#?獲取訓練數據（純數據非epoch格式）
trainData?=?epochsTrain.get_data（[‘EEG:Cz‘?‘EEG:C3‘?‘EEG:C4‘]）
#?創建PCA的計算模型
pca?=?UnsupervisedSpatialFilter（PCA（3）?average=False）
#?進行PCA處理
pca_data?=?pca.fit_transform（trainData）
#?將其轉換為evoked類型并繪圖
ev1?=?mne.EvokedArray（np.mean（pca_data?axis=0）mne.create_info（3?250?ch_types=‘eeg‘）?tmin=-0.2）
ev1.plot（show=False?win?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2020-03-31?12:20??Python中MNE庫的EEG數據（PCA和ICA）預處理\
?????文件????????1330??2020-03-31?11:54??Python中MNE庫的EEG數據（PCA和ICA）預處理\PCAandICA.py
?????文件????????3817??2020-03-31?11:15??Python中MNE庫的EEG數據（PCA和ICA）預處理\plot_decoding_unsupervised_spatial_filter.ipynb
?????文件????????2496??2020-03-31?11:15??Python中MNE庫的EEG數據（PCA和ICA）預處理\plot_decoding_unsupervised_spatial_filter.py
?????文件?????4031941??2020-01-17?13:49??Python中MNE庫的EEG數據（PCA和ICA）預處理\trainData.pkl
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