本案例采用 MNIST 數(shù)據(jù)集對 sklearn 常用的分類算法進行訓練，然后用訓練后的模型來識別自己手寫的數(shù)據(jù)。本文采用 sklearn 里面最常用的分類 算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 MultinomialNB作為代表進行分析學習。