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    文件類型: .py
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    發(fā)布日期: 2021-01-04
  • 語言: Python
  • 標(biāo)簽: t-sne??minist??

資源簡介

在進(jìn)行論文寫作時,經(jīng)常要對深度學(xué)習(xí)模型的分類結(jié)果進(jìn)行描述,采用t-sne對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化是絕大多數(shù)高水平論文的必要內(nèi)容之一。在本資源中,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對minist數(shù)據(jù)集進(jìn)行識別分類,并采用t-sne可視化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),保存可用于論文的圖形。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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Created?on?Wed?Jul?15?17:19:54?2020

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from?keras.datasets?import?mnist

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train_X?train_y?=?mnist.load_data()[0]

train_X?=?train_X.reshape(-1?28?28?1)

train_X?=?train_X.astype(‘float32‘)

train_X?/=?255

train_y?=?to_categorical(train_y?10)

?

from?keras.models?import?Sequential

from?keras.layers?import?Conv2D?MaxPool2D?Flatten?Dropout?Dense

from?keras.losses?import?categorical_crossentropy

from?keras.optimizers?import?Adadelta

import?matplotlib.pyplot?as?plt
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from?keras?import?layers
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