“““
從視屏中識別人臉，并實時標出面部特征點
“““

import?dlib?????????????????????#人臉識別的庫dlib
import?numpy?as?np??????????????#數(shù)據(jù)處理的庫numpy
import?cv2??????????????????????#圖像處理的庫OpenCv


class?face_emotion（）:

????def?__init__（self）:
????????#?使用特征提取器get_frontal_face_detector
????????self.detector?=?dlib.get_frontal_face_detector（）
????????#?dlib的68點模型，使用作者訓練好的特征預測器
????????self.predictor?=?dlib.shape_predictor（“shape_predictor_68_face_landmarks.dat“）

????????#建cv2攝像頭對象，這里使用電腦自帶攝像頭，如果接了外部攝像頭，則自動切換到外部攝像頭
????????self.cap?=?cv2.VideoCapture（0）
????????#?設置視頻參數(shù)，propId設置的視頻參數(shù)，value設置的參數(shù)值
????????self.cap.set（3?480）
????????#?截圖screenshoot的計數(shù)器
????????self.cnt?=?0


????def?learning_face（self）:

????????#?眉毛直線擬合數(shù)據(jù)緩沖
????????line_brow_x?=?[]
????????line_brow_y?=?[]

????????#?cap.isOpened（）?返回true/false?檢查初始化是否成功
????????while（self.cap.isOpened（））:

????????????#?cap.read（）
????????????#?返回兩個值：
????????????#????一個布爾值true/false，用來判斷讀取視頻是否成功/是否到視頻末尾
????????????#????圖像對象，圖像的三維矩陣
????????????flag?im_rd?=?self.cap.read（）

????????????#?每幀數(shù)據(jù)延時1ms，延時為0讀取的是靜態(tài)幀
????????????k?=?cv2.waitKey（1）

????????????#?取灰度
????????????img_gray?=?cv2.cvtColor（im_rd?cv2.COLOR_RGB2GRAY）

????????????#?使用人臉檢測器檢測每一幀圖像中的人臉。并返回人臉數(shù)rects
????????????faces?=?self.detector（img_gray?0）

????????????#?待會要顯示在屏幕上的字體
????????????font?=?cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

????????????#?如果檢測到人臉
????????????if（len（faces）!=0）:

????????????????#?對每個人臉都標出68個特征點
????????????????for?i?in?range（len（faces））:
????????????????????#?enumerate方法同時返回數(shù)據(jù)對象的索引和數(shù)據(jù)，k為索引，d為faces中的對象
????????????????????for?k?d?in?enumerate（faces）:
????????????????????????#?用紅色矩形框出人臉
????????????????????????cv2.rectangle（im_rd?（d.left（）?d.top（））?（d.right（）?d.bottom（））?（0?0?255））
????????????????????????#?計算人臉熱別框邊長
????????????????????????self.face_width?=?d.right（）?-?d.left（）

????????????????????????#?使用預測器得到68點數(shù)據(jù)的坐標
????????????????????????shape?=?self.predictor（im_rd?d）
????????????????????????#?圓圈顯示每個特征點
????????????????????????for?i?in?range（68）:
????????????????????????????cv2.circle（im_rd?（shape.part（i）.x?shape.part（i）.y）?2?（0?255?0）?-1?8）
????????????????????????????#cv2.putText（im_rd?str（i）?（shape.part（i）.x?shape.part（i）.y）?cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX?0.5
????????????????????????????#????????????（255?255?255））

????????????????????????#?分析任意n點的位置關系來作為表情識別的依據(jù)
????????????????????????mouth_width?=?（shape.part（54）.x?-?shape.part（48）.x）?/?self.face_width??#?嘴巴咧開程度
????????????????????????mouth_higth?=?（shape.part（66）.y?-?shape.part（62）.y）?/?self.face_width??#?嘴巴張開程度
????????????????????????#?print（“嘴巴寬度與識別框?qū)挾戎龋骸癿outh_width_arv）
????????????????????????#?print（“嘴巴高度與識別框高度之比：“mouth_higth_arv）

????????????????????????#?通過兩個眉毛上的10個特征點，分析挑眉程度和皺眉程度
????????????????????????brow_sum?=?0??#?高度之和
????????????????????????frown_sum?=?0??#?兩邊眉毛距離之和
????????????????????????for?j?in?range（17?21）:
????????????????????????????brow_sum?+=?（shape.part（j

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-05-15?13:28??人臉識別情緒識別程序\
?????目錄???????????0??2018-05-15?13:30??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\
?????目錄???????????0??2018-05-15?13:28??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\.vs\
?????目錄???????????0??2018-05-15?13:28??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\.vs\Python4.24.3\
?????目錄???????????0??2018-05-15?13:28??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\.vs\Python4.24.3\v14\
?????文件???????33280??2018-05-21?21:30??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\.vs\Python4.24.3\v14\.suo
?????目錄???????????0??2018-05-15?13:28??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\Python4.24.3\
?????文件????????7707??2018-04-25?01:14??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\Python4.24.3\Python4.24.3.py
?????文件????????2168??2018-04-25?00:36??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\Python4.24.3\Python4.24.3.pyproj
?????文件????99693937??2018-04-25?01:06??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\Python4.24.3\shape_predictor_68_face_landmarks.dat
?????文件?????????839??2018-04-25?00:31??人臉識別情緒識別程序\Python4.24.3\Python4.24.3.sln
?????文件?????????108??2018-05-15?13:31??人臉識別情緒識別程序\程序配置說明.txt