#coding=utf-8
import?cv2
import?numpy?as?np??#?添加模塊和矩陣模塊
#?圖片保存路徑
save_face_path?=?‘D:/picture/photo_saving/‘
save_gray_path?=?‘D:/picture/gray_train_set/‘??#?保存照片的文件夾地址
face_cascade?=?cv2.CascadeClassifier（“D:/OpenCV/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml“）
cap?=?cv2.VideoCapture（0）??#?VideoCapture類用于處理攝像頭/視頻讀取_寫入操作。
#?0代表0號攝像頭
#?打開攝像頭，若打開本地視頻，同opencv一樣，只需將０換成（“×××.avi“）
sampleNum?=?0
Id?=?raw_input（‘enter?your?id:?‘）
while（1）:????#?持續不斷的get?a?frame
????ret?frame?=?cap.read（）????#?show?a?frame?第一個參數ret?為True?或者False代表有沒有讀取到圖片第二個參數frame表示截取到一幀的圖片
????#?鏡像翻轉
????frame?=?cv2.flip（frame?1）
????#?灰度轉換，gray就是灰度圖片
????gray?=?cv2.cvtColor（frame?cv2.COLOR_BGR2GRAY）??#?BGR?to?gray
????#?對于BGR，blue在高位，green在中位，red在低位，正好與RGB相反
????#?探測圖片中的人臉
????faces?=?face_cascade.detectMultiScale（gray?1.3?5）??#?會得到一串list:size（人臉個數），[xyhw]（人臉的位置）
????print（“faces“?faces）??#?輸出每個檢測到的臉的list

????if?not?faces?is?（）:??#?如果faces不為空
????????for?x?y?z?w?in?faces:??#?同時在faces這個數組中迭代4個參數xyzw。xy是矩陣左上點的坐標，z是矩陣的寬，w是矩陣的高
????????????roiImg?=?frame[y:y+w?x:x+z]??#?ROI，即感興趣區域，用roiImg設置感興趣區域的圖像
????????????#?Python中ROI區域的設置是使用Numpy中的索引來實現的，參數為y的坐標區間和x的坐標區間，w和z為偏移量，保存在roiImg矩陣中
????????????#?保存人臉圖片
????????????sampleNum?=?sampleNum?+?1
????????????cv2.imwrite（save_face_path+‘User.‘+str（Id）?+?‘.‘?+?str（sampleNum）?+‘.jpg‘?roiImg）
????????????#?保存灰度圖片
????????????roi_gray?=?cv2.cvtColor（roiImg?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
????????????cv2.imwrite（save_gray_path?+?‘User.‘+str（Id）?+?‘.‘?+?str（sampleNum）?+‘.jpg‘?roi_gray）
????????????#?將人臉用矩形框出來
????????????cv2.rectangle（frame?（x?y）?（x+z?y+w）?（0?255?0）?2）??#?（xy）為起始坐標（x+zy+w）為結束坐標，（02550）是畫線對應的rgb顏色，2是畫線的寬度

????cv2.imshow（“capture“?frame）??#?以窗口形式顯示frame幀?，窗口名為capture

????if?cv2.waitKey（1）?&?0xFF?==?ord（chr（27））:??#?畫面延時1ms并和11111111做與運算，若等于關閉鍵，則break
????????break???#?waitKey用于設置顯示圖像的頻率，每1ms刷新一次
????????????????#?chr（27）為ASCⅡ為27的字符，即ESC，ord函數是將字符轉化為ASCⅡ，由于直接輸入ESC不是一個字符，因此需要這樣轉換一下
????????????????#?也可以按q關閉，則寫成?if?cv2.waitKey（1）?&?0xFF?==?ord（‘q‘）:?但這樣就對大小寫有局限性
#model?=?cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create（）
#model=cv2.face.EigenFaceRecognizer_create（	）
#model.train（roiImg?labels）
#model.save（“MyFacePCAModel.xml“）
cap.release（）???#?關閉視頻流文件
cv2.destroyAllWindows（）??#?釋放并銷毀窗口
#?識別的時候，不需要再保存圖片了，只需要匹配就行

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3308??2019-04-23?09:35??generate.py

?????文件???????1514??2019-04-23?18:32??recognizer.py

?????文件???????1085??2019-04-23?19:21??trainner.py

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????5907????????????????????3