#?導(dǎo)入包
import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
import?os

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????介紹：
????tfrecord格式是tensorflow官方推薦的數(shù)據(jù)格式，把數(shù)據(jù)、標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)
????tfrecord文件包含了tf.train.Example?協(xié)議緩沖區(qū)（protocol?buffer，協(xié)議緩沖區(qū)包含了特征?Features），?能讓tensorflow更好的利用內(nèi)存。

????Author:Ephemerptero
????Version:1.0.0
????Date:2019-3-23
????QQ:605686962
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#?定義生成整數(shù)型和字符串型屬性的方法，這是將數(shù)據(jù)填入到Example協(xié)議
#?內(nèi)存塊（protocol?buffer）的第一步，以后會(huì)調(diào)用到這個(gè)方法
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def?Int64_feature（value）:
????return?tf.train.Feature（int64_list=tf.train.Int64List（value=[value]））

def?Bytes_feature（value）:
????return?tf.train.Feature（bytes_list=tf.train.BytesList（value=[value]））



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#?TFRecord格式保存函數(shù):
#?data:格式為M?x?N?，M為數(shù)據(jù)集個(gè)數(shù)，N為一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，常用data[i]表示
#?label:同理
#?filename:?路徑名+文件名（無(wú)后綴名）
#?npart:?將該文件拆分為n個(gè)TFR保存
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def?SaveByTFRecord（datalabelfilename