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資源簡介

機(jī)器學(xué)習(xí)入門KNN算法實(shí)現(xiàn)的手寫數(shù)字識別 基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代碼，只是改了一點(diǎn)bug和增加了一點(diǎn)功能 輸入就是直接在一個(gè)512*512大小的白色畫布上畫黑線，然后轉(zhuǎn)化為01矩陣，用knn算法找訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最相近的k個(gè)，現(xiàn)在應(yīng)該是可以對所有字符進(jìn)行訓(xùn)練和識別，只是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中還只有數(shù)字而已，想識別更多更精確的話就需要自己多跑代碼多寫幾百次，現(xiàn)在基本上一個(gè)數(shù)字寫10次左右準(zhǔn)確率就挺高了，并且每次識別的時(shí)候會(huì)將此次識別的數(shù)字和01矩陣存入訓(xùn)練數(shù)據(jù)文件夾中，增加以后識別的正確率，識別錯(cuò)了的話需要輸入正確答案來擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)

資源截圖

代碼片段和文件信息 

import?cv2
import?numpy

if?__name__?==?“__main__“:
	img=numpy.zeros（（5125123）numpy.uint8）
	for?i?in?range（512）:
		img[i:]?=?255
		cv2.imshow（‘1‘img）
	while（1）:
		print?cv2.waitKey（20）&?0xFF
		if?cv2.waitKey（20）&?0xFF?==?ord（‘q‘）:
			break

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?-rw-r--r--??????1410??2018-03-12?18:47??knn\knn.py

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?-rw-r--r--??????1056??2018-03-12?18:04??knn\trainingDigits\6_6.txt

............此處省略65個(gè)文件信息

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