#coding:utf-8
import?networkx?as?nx
import?math
import?csv
import?random?as?rand
import?sys
import?matplotlib.pyplot?as?plt

def?buildG（G?file_?delimiter_）:
????reader?=?csv.reader（open（file_）?delimiter=delimiter_）
????for?line?in?reader:
????????G.add_edge（int（line[0]）int（line[1]））

def?CmtyStep（G）:
????init_number_comp?=?nx.number_connected_components（G）
????number_comp?=?init_number_comp
????while?number_comp?<=?init_number_comp:
????????bw?=?nx.edge_betweenness_centrality（G）#計算所有邊的邊介數中心性
????????if?bw.values（）?==?[]:
????????????break
????????else:
????????????max_?=?max（bw.values（））#將邊介數中心性最大的值賦給max_
????????for?k?v?in?bw.iteritems（）:#刪除邊介數中心性的值最大的邊
????????????if?float（v）?==?max_:
????????????????G.remove_edge（k[0]k[1]）
????????number_comp?=?nx.number_connected_components（G）#計算新的社團數量

def?GetModularity（G?deg_?m_）:
????New_A?=?nx.adj_matrix（G）#建立一個表示邊的鄰接矩陣
????New_deg?=?{}
????New_deg?=?UpdateDeg（New_A?G.nodes（））
????#計算Q值
????comps?=?nx.connected_components（G）#建立一個組成的列表?
????print?‘Number?of?communities?in?decomposed?G:?%d‘?%?nx.number_connected_components（G）
????Mod?=?0#設定社團劃分的模塊化系數并設初始值為0
????for?c?in?comps:
????????AVW?=?0#兩條邊在鄰接矩陣中的值
????????K?=?0#兩條邊的度值
????????for?u?in?c:
????????????AVW?+=?New_deg[u]
????????????K?+=?deg_[u]
????????Mod?+=?（?float（AVW）?-?float（K*K）/float（2*m_）?）#計算出Q值公式累加符號后的值
????Mod?=?Mod/float（2*m_）#計算出模塊化Q值
????return?Mod

def?UpdateDeg（A?nod