#!/usr/bin/env?python
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?re
#?read?the?log?file
fp?=?open（‘faster_rcnn_end2end_VGG16_.txt.2017-11-14_21-57-31‘?‘r‘）

train_iterations?=?[]
train_loss?=?[]
bbox_loss?=?[]
cls_loss?=?[]
rpn_cls_loss?=?[]
rpn_loss_box?=?[]

for?ln?in?fp:
????#?get?train_iterations?and?train_loss
????if?‘]?Iteration?‘?in?ln?and?‘loss?=?‘?in?ln:
????????arr?=?re.findall（r‘ion?\b\d+\b‘?ln）
????????train_iterations.append（int（arr[0].strip（‘‘）[4:]））
????????train_loss.append（float（ln.strip（）.split（‘?=?‘）[-1]））
????if?‘output?#0:?loss_bbox‘?in?ln:
????????arr?=?re.findall（r‘loss_bbox?=?\d+.\d+[e-]*\d+‘?ln）
????????bbox_loss.append（float（arr[0].split（‘?‘）[-1]））
????if?‘output?#1:?loss_cls‘?in?ln:
????????arr?=?re.findall（r‘loss_cls?=?\d+.\d+[e-]*\d+‘?ln）
????????cls_loss.append（float（arr[0].split（‘?‘）[-1]））
????if?‘output?#2:?rpn_cls_loss‘?in?ln:
????????arr?=?re.findall（r‘rpn_cls_loss?=?\d+.\d+[e-]*\d+‘?ln）
????????rpn_cls_loss.append（float（arr[0].split（‘?‘）[-1]））
????if?‘output?#3:?rpn_loss_bbox‘?in?ln:
????????arr?=?re.findall（r‘rpn_loss_bbox?=?\d+.\d+[e-]*\d+‘?ln）
????????rpn_loss_box.append（float（arr[0].split（‘?‘）[-1]））

fp.close（）
print?rpn_cls_loss.index（max（rpn_cls_loss））
print?rpn_cls_loss[2929]
fig?=?plt.figure（）
plt.plot（train_iterations?train_loss?‘k‘?label=“all?loss“）