#?-*-?coding:?utf-8?-*-
“““
????Isomap

“““
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?sklearn?import???datasetsmanifold

def?load_data（）:
????‘‘‘
????加載用于降維的數據

????:return:?一個元組，依次為訓練樣本集和樣本集的標記
????‘‘‘
????iris=datasets.load_iris（）#?使用?scikit-learn?自帶的?iris?數據集
????return??iris.datairis.target

def?test_Isomap（*data）:
????‘‘‘
????測試?Isomap?的用法

????:param?data:?可變參數。它是一個元組，這里要求其元素依次為：訓練樣本集、訓練樣本的標記
????:return:?None
????‘‘‘
????Xy=data
????for?n?in?[4321]:?#?依次考察降維目標為?4維、3維、2維、1維
????????isomap=manifold.Isomap（n_components=n）
????????isomap.fit（X）
????????print（‘reconstruction_error（n_components=%d）?:?%s‘%
????????????（n?isomap.reconstruction_error（）））
def?plot_Isomap_k（*data）:
????‘‘‘
????測試?Isomap?中?n_neighbors?參數的影響，其中降維至?2維

????:param?data:?可變參數。它是一個元組，這里要求其元素依次為：