from?keras.datasets?import?mnist
from?keras.layers?import?Dense?Conv2D?MaxPooling2D?Flatten
from?keras.models?import?Sequential
from?keras.utils?import?to_categorical

“““數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集“““
（x_train?y_train）?（x_test?y_test）?=?mnist.load_data（）
x_train?=?x_train.reshape（（-1?28?28?1））
x_train?=?x_train.astype（‘float32‘）/255
y_train?=?to_categorical（y_train）
x_test?=?x_test.reshape（（-1?28?28?1））
x_test?=?x_test.astype（‘float32‘）/255
y_test?=?to_categorical（y_test）
##?訓(xùn)練集的前10000個(gè)樣本劃分為驗(yàn)證集
x_val?=?x_train[:10000]
y_val?=?y_train[:10000]
partial_x_train?=?x_train[10000:]
partial_y_train?=?y_train[10000:]

“““網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)“““
network?=?Sequential（）
network.add（Conv2D（32?（3?3）?padding=‘same‘?activation=‘relu‘?input