使用數(shù)碼相機、手機、電腦攝像頭等通用攝入設(shè)備采集的條碼圖像普遍存在有高光區(qū)、陰影。低分辨率，散焦模糊等缺點，如果不能得到較高質(zhì)量的還原和修復(fù)圖像就無法對其進行準(zhǔn)確解碼或者根本無法解碼。本文以攝像頭拍攝的有散焦模糊等噪聲影響的QR碼圖像為例，研究了在一定復(fù)雜度限制的條碼圖像處理技術(shù)，提出了完整的預(yù)處理算法。