基于物品的協同過濾算法實現圖書推薦系統。 在當下這個信息爆炸的時代，各種各樣的書籍條目繁多，浩如煙海；相應地，為滿足用戶需求，電商平臺需要推薦系統來幫助用戶找到自己可能需要的書籍。本文旨在利用基于物品的協同過濾算法，來實現一個圖書推薦系統。 本文首先介紹了推薦系統的發展歷史，及目前常用的幾種推薦算法的介紹與比較，然后以基于物品的協同過濾算法為基礎，詳細介紹圖書推薦系統的構建。在該系統中，主要功能分為用戶功能和圖書推薦功能。用戶功能包括用戶賬號的登錄與注冊，書籍查詢，書籍評分。圖書推薦功能利用基于物品的協同過濾算法，先計算各個書籍之間的相似度，再根據物品相似度和用戶的行為數據計算用戶對各個書籍的興趣度，從而得出推薦結果。