資源簡介
針對煤礦熱電廠部分機組保護功能不完善的現狀,研究并提出了一種基于PCA-BP的煤礦熱電廠輔機故障組合分析法。該方法用降維處理過后的過程變量來訓練和測試BP神經網絡,在保證故障診斷精度的同時,減少了神經網絡輸入神經元,降低了神經網絡建模的復雜度,因此PCA-BP組合分析法在熱電廠輔機故障診斷運用中能起到很好的效果。
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