在反演大地電磁數據時，確定性地球物理反演方法占主導地位，因此其結果在很大程度上取決于假設的初始模型，并且只能獲得一個代表性的解決方案。 這種方法的一個普遍問題是，所有的反演技術都存在非唯一性，因為所有的模型解都存在誤差，欠確定性和不確定性。 本質上，統計方法可以解決此問題，因為它可以提供有關未知參數的大量信息。 在本文中，我們開發了一種基于Metropolis-Hastings算法的一維貝葉斯反演代碼，通過檢查后驗模型分布來量化地球模型參數的不確定性。 作為測試，我們將反演算法應用于從基于三層模型（K，H，A和Q）的可用文獻中獲得的合成模型數據。 大地電磁阻抗數據的頻率從0.01到100 Hz