資源簡介
有一個(gè)懂二次元的教授真不容易。
2019 版《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程目錄,括號內(nèi)為新增內(nèi)容:
回歸、梯度下降
分類、邏輯回歸,錯(cuò)分類的原因
深度學(xué)習(xí),反向傳播(異常檢測)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Keras(對抗樣本攻擊)
訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型(可解釋 AI)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Order LSTM)
Ensemble
半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)(終身學(xué)習(xí))
(元學(xué)習(xí))
seq2seq(Transformer)
(Few/Zero shot learning)
無監(jiān)督學(xué)習(xí)(BERT)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(更細(xì)化)
(網(wǎng)絡(luò)壓縮)
生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GLOW)
(無監(jiān)督域適應(yīng))
為什么要使用深度學(xué)習(xí)(深度
代碼片段和文件信息
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