針對目前采煤礦井涌水量預(yù)測模型誤差較大的問題,利用混沌理論對礦井涌水量進(jìn)行混沌特征辨識,在此基礎(chǔ)上,建立礦井涌水量中長期混沌預(yù)測模型。以平煤十二礦為例,對礦井涌水量序列(時(shí)間尺度為月)進(jìn)行分析,其中最大Lyapunov指數(shù)為0.161 1,大于0,說明該序列具有混沌特征。計(jì)算了時(shí)間延遲(τ=12月)和嵌入維數(shù)(m=9),對涌水量序列進(jìn)行相空間重構(gòu),建立了礦井涌水量中長期混沌預(yù)測模型(預(yù)測周期為6個月)。與實(shí)測結(jié)果對比,模型的預(yù)測精度達(dá)到了99.37%。該預(yù)測模型為礦山多季度安全生產(chǎn)計(jì)劃的制定及水害防治提供了科學(xué)依據(jù)。