利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后運(yùn)營期路基沉降預(yù)測(cè)量呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì),這與后期沉降趨緩的實(shí)際情況不相符。針對(duì)這個(gè)問題,提出先用弱化緩沖算子對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行弱化處理,再利用弱化緩沖序列建立灰色GM(1,1)模型,提高了模型的預(yù)測(cè)精度。采用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)沉降預(yù)測(cè)值修正,使修正后的預(yù)測(cè)值更加接近實(shí)際值。工程實(shí)例表明在弱化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立的灰色與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合模型具有很高的預(yù)測(cè)精度,可用以公路路基沉降預(yù)測(cè)分析。