這項研究解決了社區(qū)微電網(wǎng)中智能家庭內(nèi)部及其之間的計劃和調(diào)度問題。 我們開發(fā)了一種名為ECO-Trade的雙線性算法，以生成家庭負(fù)載，存儲和能源的最佳計劃。 該算法還促進(jìn)了社區(qū)微電網(wǎng)中智能家居之間的點對點（P2P）能源交易。 但是，P2P交易可能導(dǎo)致參與家庭之間的成本分配不公平。 據(jù)我們所知，ECO-Trade算法是第一個接近最優(yōu)的成本優(yōu)化算法，它考慮了與P2P能源交易相協(xié)調(diào)的需求側(cè)管理（DSM）系統(tǒng)的不公平成本分配問題。 它還解決了我們先前提出的最佳模型的時間復(fù)雜性問題。 我們的結(jié)果表明，ECO-Trade算法的求解時間通常少于一分鐘。 它還表明，ECO-Trade算法生成的解決方案中有97％