SOM神經網絡（自組織特征映射神經網絡）是一種無導師神經網路。網絡的拓撲結構是由一個輸入層與一個輸出層構成。輸入層的節點數即為輸入樣本的維數，其中每一節點代表輸入樣本中的一個分量。輸出層節點排列結構是二維陣列。輸入層X中的每個節點均與輸出層Y每個神經元節點通過一權值(權矢量為W)相連接，這樣每個輸出層節點均對應于一個連接權矢量。 自組織特征映射的基本原理是，當某類模式輸入時，其輸出層某一節點得到最大刺激而獲勝，獲勝節點周圍的一些節點因側向作用也受到較大刺激。這時網絡進行一次學習操作，獲勝節點及其周圍節點的連接權矢量向輸入模式的方向作相應的修正。當輸入模式類別發生變化時，二維平面上的獲勝節點也從