風速預測對風電場和電力系統的運行都具有重要意義。對風速進行比較準確的預測，可以有效地減輕或避免風電場對電力系統的不利影響，同時提高風電場在電力市場中的競爭能力。基于時間序列法和神經網絡法，該文對風速預測進行了研究，提出了預測風速的時序神經網絡法。該方法用時間序列法建模，得到風速特性的基本參數，并用這些參數選擇神經網絡的輸入變量；為了提高預測精度，提出了滾動式權值調整手段。該方法有效地提高了風速預測的精度。