介紹了一種新的非平穩(wěn)信號分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,簡稱LMD) 。LMD方 法可以自適應(yīng)地將任何一個復(fù)雜信號分解為若干個具有一定物理意義的PF ( Product function)分量之和,其中每個PF分 量為一個包絡(luò)信號和一個純調(diào)頻信號的乘積,從而獲得原始信號完整的時頻分布。本文首先介紹了LMD方法,然后將 LMD方法對仿真信號進(jìn)行了分析,取得了滿意的效果,最后將其和經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸釫MD ( Emp irical mode decomposition)方 法進(jìn)行了對比,結(jié)果表明在端點效應(yīng)、迭代次數(shù)等方面LMD方法要優(yōu)于EMD方法。