%?RBF?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合　
%?使用平臺?-?Matlab6.5
%?作者：陸振波，海軍工程大學(xué)
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%clc
clear
close?all

%---------------------------------------------------
%?產(chǎn)生訓(xùn)練樣本與測試樣本

n1?=?1:2:200;
x1?=?sin（n1*0.1）;

n2?=?2:2:200;
x2?=?sin（n2*0.1）;

xn_train?=?n1;??????????%?訓(xùn)練樣本，每一列為一個樣本
dn_train?=?x1;??????????%?訓(xùn)練目標(biāo)，行向量

xn_test?=?n2;???????????%?測試樣本，每一列為一個樣本
dn_test?=?x2;???????????%?測試目標(biāo)，行向量

%---------------------------------------------------
%?訓(xùn)練與測試

switch?1
case?1
????????
%?神經(jīng)元數(shù)是訓(xùn)練樣本個數(shù)
P?=?xn_train;
T?=?dn_train;
spread?=?40;????????????????%?此值越大覆蓋的函數(shù)值就大（默認(rèn)為1）
net?=?newrbe（PTspread）;

case?2
????
%?神經(jīng)元數(shù)逐步增加

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1732??2007-03-15?14:10??NeuralNetwork_RBF_Regression.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1732????????????????????1