import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

from?math?import?sincospiceillog
from?mpl_toolkits.mplot3d?import?axes3d
from?functools?import?reduce
from?itertools?import?accumulate
from?bisect?import?bisect_right
from?copy?import?deepcopy

import?warnings
warnings.filterwarnings（‘error‘）


def?select_fun_lunpan（individuals）:
????‘‘‘
????選出雙親，根據適應度值，每次只選出一對。
????父系為選擇較優個體，母系可以認為是隨機選擇
????‘‘‘
????‘‘‘
????初始化賭輪
????‘‘‘
????#歸一化每個個體的適應度值
????fitness?=[indv.fitness?for?indv?in?individuals]
????min_fitness?=?min（fitness）
????fitness?=?[（f?-?min_fitness）?for?f?in?fitness]

????#創建賭輪
????sum_fitness?=?sum（fitness）
????if?sum_fitness?==?0:
????????wheel?=?list（accumulate（[1/len（fitness）?for?f?in?range（len（fitness））]））
????else:
????????wheel?=?list（accumulate（[f/sum_fitness?for?f?in?fitness]））
????
????#選擇合適的雙親
????father_idx?=?bisect_right（wheel?np.random.uniform（0wheel[-1]））
????father?=?individuals[father_idx]
????rand_idx?=?np.random.randint（