針對寺河礦選煤廠尾煤處理環節藥劑人工添加存在的藥劑消耗量大、自動化程度低、工人勞動強度大、產品指標波動明顯等問題,建立了基于案例推理技術的濃縮機藥劑自動添加系統。首先建立案例推理知識庫,主要由實際生產過程中工人操作經驗以及藥劑組合試驗結果組成,生產過程中,依據當前生產狀態,從案例庫中選擇最佳案例,最終輸出藥劑添加量。寺河礦選煤廠實際使用效果表明:系統運行后,濃縮機溢流和底流濃度穩定性明顯提高,平均噸煤泥凝聚劑減少了5.16%,絮凝劑減少了6.67%。