礦業(yè)投資是一種風(fēng)險(xiǎn)投資,評(píng)價(jià)過(guò)程中存在很多不確定性和模糊性。采用基于熵的數(shù)據(jù)挖掘方法,通過(guò)挖掘隱藏在各指標(biāo)隸屬度中關(guān)于目標(biāo)分類的知識(shí)信息,厘清目標(biāo)分類與指標(biāo)隸屬度之間的關(guān)系,通過(guò)定義指標(biāo)區(qū)分權(quán)清除指標(biāo)隸屬度中對(duì)目標(biāo)分類的冗余值,提取有效值計(jì)算目標(biāo)隸屬度。新的隸屬度轉(zhuǎn)換算法經(jīng)過(guò)"一有效、二可比、三合成"三個(gè)計(jì)算步驟,簡(jiǎn)記為M(1,2,3),由此構(gòu)建隸屬度轉(zhuǎn)換新算法并用于礦業(yè)投資決策模糊評(píng)價(jià)中。實(shí)例分析表明,判定結(jié)果較為理想,具有較高的置信度。