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    發(fā)布日期: 2024-02-03
  • 語(yǔ)言: 其他
  • 標(biāo)簽: 大數(shù)據(jù)??

資源簡(jiǎn)介

授課對(duì)象: 這是一門數(shù)學(xué)課程,適合有志于轉(zhuǎn)往大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的非數(shù)學(xué)專業(yè)人士(例如IT人,業(yè)務(wù)人員等)補(bǔ)強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以更好地學(xué)習(xí)更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)課程 收獲預(yù)期: 可以大幅度提高學(xué)員的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),使其學(xué)習(xí)其它大數(shù)據(jù)分析課程時(shí)覺(jué)得更加簡(jiǎn)單,得心應(yīng)手 課程內(nèi)容: 第1課 面向小白的統(tǒng)計(jì)學(xué):描述性統(tǒng)計(jì)(均值,中位數(shù),眾數(shù),方差,標(biāo)準(zhǔn)差,與常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)圖表) 第2課 賭博設(shè)計(jì):概率的基本概念,古典概型 第3課 每人腦袋里有個(gè)貝葉斯:條件概率與貝葉斯公式,獨(dú)立性 第4課 啊!微積分:隨機(jī)變量及其分布(二項(xiàng)分布,均勻分布,正態(tài)分布)& J. e3 P: w6 X2 ^; K* W1 U& X 第5課 萬(wàn)事皆由分布掌握:多維隨機(jī)變量及其分布4 o7 |% v% n9 \" m4 R) | 第5課 磚家的統(tǒng)計(jì)學(xué):隨機(jī)變量的期望,方差與協(xié)方差" s4 @+ n. v" I: V) `- u 第6課 上帝之手,統(tǒng)計(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ):大數(shù)定律、中心極限定理與抽樣分布+ j: W+ V/ n1 _4 Y) `/ w+ [ 第8課 點(diǎn)數(shù)成金,從抽樣推測(cè)規(guī)律之一:參數(shù)估計(jì)之點(diǎn)估計(jì)$ v3 ^1 V. H( t, G9 b: U 第9課 點(diǎn)數(shù)成金,從抽樣推測(cè)規(guī)律之二:參數(shù)估計(jì)之區(qū)間估計(jì) 第10課 對(duì)或錯(cuò)?告別拍腦袋決策:基于正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 第11課 扔掉正態(tài)分布:秩和檢驗(yàn)! s! G1 w# i3 P* ]# e 第12課 預(yù)測(cè)未來(lái)的技術(shù):回歸分析, O% b! U) k4 h# ]$ p 第13課 抓住表象背后那只手:方差分析 第14課 沿著時(shí)間軸前進(jìn),預(yù)測(cè)電子商務(wù)業(yè)績(jī):時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介, X. n% b4 ~8 P E9 \+ d 第15課 PageRank的背后:隨機(jī)過(guò)程與馬爾科夫鏈簡(jiǎn)介

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