腦電信號(Electroencephalograph，EEG)是腦神經細胞電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映，其包含了大量的生理與病理信息，并可以用許多特征量來描述其特征信號。P300電位即受試者辨認“新異”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”時，在頭皮記錄到的潛伏期約為300ms的最大晚期正性波，是事件相關電位(Event-Related Potential，ERP)中應用最廣、與認知功能關系最為密切的成分。腦機接口(BCI)是一種不依賴于外周神經和肌肉等常規輸出通道的信息交流系統。P300是神經系統接受特定模式下的視覺刺激所產生的特定電活動，適合于腦機接口應用。 本文針對P300腦電信號的特點，即誘發電位中的P300成分通常是在新異刺激模型中對不同刺激進行辨別、分類、判斷時產生的，所以采用視覺“Oddball”范式誘發事件相關電位，然后采用EGI 64導腦電系統采集原始腦電信號，再用Net-Station軟件對原始數據進行預處理，預處理步驟包括濾波(Filter)、數據分段(Segmentation)、人工偽跡檢測(Artifact Detection)、壞通道替換(Bad Channel Replacement)、疊加平均(Averaging)、參考點轉換(Average Referencing)、基線校正(Baseline Correction)等，最后采用功率譜分析與相關系數矩陣相結合的方法選取恰當的電極，確定少量活躍電極分布在頭頂位置，活躍電極主要集中在后腦區域，為腦機接口應用產品的開發奠定理論基礎。