視頻挖掘主要涉及三個層次的工作:視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理,視頻特征數(shù)據(jù)提取及視頻模式發(fā)現(xiàn)與表示。針對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),以人體姿勢識別和行為理解為挖掘任務(wù)開展視頻數(shù)據(jù)挖掘研究。提出了一個帶有二維身體部位表示法的動態(tài)貝葉斯動作網(wǎng)(DBAN)基本框架來提高人體姿勢定位的準(zhǔn)確性及行為識別的精度,并通過實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。