設(shè)計(jì)了一個(gè)基于蘋(píng)果公司嵌入式操作系統(tǒng)iOS平臺(tái)下的人臉識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)基于Haar-like特征的AdaBoost人臉 檢測(cè)算法的研究，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)。提出了一種改進(jìn)的基于隱馬爾科夫模型的人臉識(shí)別方法，此方法采用奇異值壓縮 抽取人臉圖像特征作為觀察序列，減少了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量和計(jì)算量，解決了嵌入式系統(tǒng)中由于圖像處理數(shù)據(jù)量大造成的低 效。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該系統(tǒng)檢測(cè)速度快，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，識(shí)別率高，可以作為iOS平臺(tái)上其他類型人臉識(shí)別應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)